Cosentino, empresa pionera del sector en el uso de inteligencia artificial

Ambas compañías, ha explicado, mantienen una relación estratégica forjada a lo largo de los últimos años. Esta colaboración —que comenzó con la adopción de tecnologías clave como Microsoft 365, Power BI y soluciones cloud para reforzar la colaboración, la productividad, la seguridad y la analítica de datos— contribuyó a simplificar la gestión de TI, reforzar sus capacidades de comunicación interna y colaboración global, favorecer una cultura de trabajo más flexible, ágil y segura, y avanzar hacia una toma de decisiones basada en datos.

Este primer impulso también sentó las bases de nuevos proyectos vinculados a la industria 4.0, como la sensorización de fábricas, el uso de IoT y la aplicación de inteligencia artificial para obtener una visión más precisa de sus operaciones.

Una empresa pionera, o Frontier Firm, es aquella que ha integrado la inteligencia artificial en el centro de su modelo operativo, utilizándola no como una herramienta puntual, sino como una capacidad estructural para trabajar, tomar decisiones y escalar el negocio, ha detallado Cosentino, añadiendo, al respecto que este modelo se articula en torno a cuatro grandes ejes: optimizar los procesos internos, mejorar la experiencia del empleado, reinventar la relación con el cliente e impulsar la innovación. Cosentino ha aplicado esta visión de forma ejemplar, consolidándose como un referente de empresa pionera (Frontier Firm) en España.

Optimizar los procesos internos

Bajo el enfoque de inteligencia integrada en los procesos, Cosentino ha avanzado en dos grandes líneas de transformación: por un lado, en su Journey to Cloud, que incluye la migración de SAP a Azure —con mejoras de hasta un 97,29% en tiempos críticos— y la modernización del call center hacia Azure Communication Services y Dynamics 365 Contact Center; y, por otro, el ámbito de la gestión de datos, con el trabajo conjunto de Celonis como partner especializado y Microsoft sobre la capa semántica del negocio, apoyándose en una base de datos unificada sobre Microsoft Fabric.

Mejorar la experiencia del empleado

Cosentino está impulsando una transformación orientada a elevar la productividad de sus equipos y reducir la dependencia de procesos manuales. Este enfoque se apoya en el despliegue de Microsoft 365 Copilot y Copilot Chat, así como en la adopción de GitHub Copilot para acelerar la creación de código, reducir los tiempos de entrega y mejorar la calidad del software. En el ámbito comercial, estas soluciones ya han permitido ahorrar un 36% del tiempo.

La seguridad constituye otro de los ámbitos esenciales de esta estrategia. La multinacional almeriense integra la seguridad por diseño desde el inicio de esta transformación y se apoya en la plataforma completa de Microsoft para reforzar la protección de sus datos, identidades y operaciones.

Reinventar la relación con el cliente

La multinacional almeriense ha desarrollado CLAR, un ambicioso agente de IA para la gestión comercial basado en tecnología de Microsoft. A través de la interacción por voz y desde sus diferentes dispositivos —como el portátil, el tablet y el smartphone—, los profesionales de ventas cuentan con un asistente con el que interactúan en lenguaje natural para acceder a información clave, preparar propuestas, consultar la agenda o los proyectos en curso sin necesidad de interactuar directamente con múltiples aplicaciones o procesos. De este modo, CLAR actúa como una capa de abstracción sobre todo el ecosistema tecnológico de la compañía, simplificando el acceso a la información y permitiendo a los empleados centrarse en la toma de decisiones y la relación con el cliente.

Por ejemplo, un comercial puede pedirle a CLAR desde el móvil —mientras se encuentra desplazándose de un lugar a otro—, que envíe un mensaje por Teams, redacte un correo o consulte información alojada en el CRM en lenguaje natural. Incluso, puede ayudar con situaciones como el desbloqueo de propuestas a clientes que habían quedado paralizadas por diversos motivos (roturas de stock, retrasos en transporte, etc.), extrayendo toda la información del caso de las diferentes, fuentes sugiriendo opciones para avanzar y generando una nueva propuesta lista para revisar, ajustar y compartir. El agente ejecuta estas acciones de forma automatizada, conectando el entorno móvil con el puesto de trabajo y facilitando la continuidad de las tareas comerciales.

«Nuestro objetivo es construir una experiencia tecnológica cada vez más sencilla para las personas. Con iniciativas como CLAR estamos conectando datos, aplicaciones y procesos en un único canal de interacción natural, de forma que los profesionales puedan acceder a la información y ejecutar tareas sin preocuparse por la complejidad de los sistemas que hay detrás. La tecnología debe desaparecer para que el foco esté en el cliente, la colaboración y la toma de decisiones, actividades de mayor impacto que mejoran nuestra eficiencia operativa y nuestro crecimiento», ha afirmado Rafael Domene, Global CIO de Cosentino.

Impulsar la innovación

Esta evolución tecnológica culmina ahora con la adopción de Microsoft Discovery, la plataforma de Microsoft diseñada para acelerar la investigación científica mediante inteligencia artificial. Esta tecnología combina supercomputación, modelos de IA, bases de conocimiento científico y agentes especializados tipo «investigador digital», lo que permite evolucionar desde un modelo tradicional hacia un enfoque basado en la simulación predictiva.

En el caso de Cosentino, esta capacidad abre la puerta a su equipo de I+D e Innovación a anticipar formulaciones óptimas antes de su producción y reduce la necesidad de experimentación física, lo que acorta enormemente los plazos y los costes asociados. El impacto esperado es una mayor eficiencia en la investigación y la posibilidad de crear nuevos materiales para arquitectura hasta ahora inviables.

Mirando hacia adelante

El siguiente capítulo en la evolución de Cosentino pasa por avanzar hacia una Autonomous Enterprise, esto es, un modelo organizativo en el que el futuro no consiste únicamente en automatizar tareas, sino en gestionar la empresa de forma más inteligente.

En este esquema, personas, inteligencia artificial, agentes, datos y procesos operan de manera integrada para optimizar la toma de decisiones, anticipar necesidades, mejorar la eficiencia y acelerar la creación de valor en toda la organización. En definitiva, un modelo con el que la compañía aspira a combinar el talento de las personas con el potencial de la IA para impulsar una nueva etapa de crecimiento, innovación y liderazgo.